Kiyoshi Nishikawa 研究室

主宰者：Kiyoshi Nishikawa
東京都立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生命現象の可視化と自動解析を目指し、機械学習と画像処理技術を融合させた研究を展開しています。具体的には、細胞分裂時に姉妹染色体を繋ぎ止めるタンパク質複合体の機能評価を題材として、顕微鏡画像から染色体の形状を自動認識するシステムの開発に取り組んでいます。従来は研究者が目視で時間をかけて分類していた作業を、深層学習モデルによって迅速かつ客観的に実施できるよう、畳み込みニューラルネットワークやビジョントランスフォーマーなどの最新のディープラーニング手法を適用しています。 さらに、高解像度画像（4K・8K画像など）への物体検出の応用や、暗号化された画像を用いたプライバシー保護型の画像解析技術の研究も進めています。これらの技術開発により、医学・生物学の実験データ解析の自動化と、デジタル時代における個人情報保護の両立を実現しようとしています。加えて、抗菌薬耐性菌による感染症対策として、光を用いた新たな殺菌療法の効果検証にも応用しており、基礎から応用までの幅広い領域で画像解析技術の活用を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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