Kazumasa Inoue 研究室

主宰者：Kazumasa Inoue
東京都立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

井上和正研究室では、放射線医学と原子力工学の融合領域において、複数の重要なテーマに取り組んでいます。主な研究の柱は、医療現場における放射線画像検査の最適化と、放射線被ばくに関わる基礎的な理解の深化です。医療分野では、ポジトロン放射断層撮影（PET）や単一光子放射断層撮影（SPECT）といった核医学検査において、患者の体格や年齢に応じた撮影条件の開発を進めており、検査時間の短縮と画像品質の維持を両立させる手法を確立しています。 また、放射線防護の観点から、高自然放射線地域での環境放射線量の評価や、原発事故後の放射性物質の環境分布を調査し、被ばくリスクの定量評価を行っています。さらに、機械学習を活用した放射性物質の深さ方向の分布推定システムの開発なども進めており、これらは環境除染計画の策定に貢献する研究となっています。 一方、基礎研究では、放射線に対する生体応答のメカニズムを動物モデルを用いて解明する研究も展開しており、BRCA1遺伝子変異と放射線照射による乳がん発症リスク、および環境要因が放射線誘発細胞死に与える影響について検討しています。これらの成果は、放射線治療と防護の両面で医療の質向上に寄与することが期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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