Shinichi Kawamoto 研究室
主宰者:Shinichi Kawamoto
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
川本研究室は、人間の運動動作を計測・分析することで、日常生活での転倒予防やスポーツパフォーマンスの向上に貢献する研究に取り組んでいます。特に、足に装着したセンサー(慣性計測装置)を用いて、実験室ではなく屋外や日常生活の場における歩行動作の詳細なデータを収集しています。このアプローチにより、舗装面や草地といった異なる路面環境、荷物の持ち方、あるいは足の形態など、日常的に遭遇する様々な条件が歩行パターンにもたらす影響を明らかにしています。
さらに研究室では、ジャンプ動作やテニスプレーヤーの横方向の動きといった、スポーツ場面での複雑な運動パターンも分析の対象としています。これらの研究を通じて、足関節や膝関節などの各関節の動きが、全体的な身体運動にいかに関わるかを調べています。また、バスケットボール選手の前十字靱帯損傷の実際の発生メカニズムに関する映像解析も実施しており、スポーツ外傷の予防に向けた基礎情報を提供しています。
これらの多角的な研究活動は、運動計測の精度向上と、その知見を実際の転倒防止やけが予防といった応用につなげることを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(7 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bea.2025.100190
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-12569-4
- DOI: https://doi.org/10.1080/14763141.2025.2458487
- [2025] Influence of surface type on outdoor gait parameters measured using an In-Shoe Motion Sensor SystemDOI: https://doi.org/10.1016/j.medengphy.2025.104295
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.smhl.2024.100526
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13102-023-00747-8
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4358352
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