Yuichi Kimura 研究室
主宰者:Yuichi Kimura
近畿大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、脳画像検査を中心に、医学的な診断と予測を高度化させるための研究を展開しています。特に陽電子放出断層撮影法(PET)という核医学検査に着目し、脳内の様々な分子や代謝活動を可視化して、神経疾患や精神疾患の診断に役立てることを目指しています。アルツハイマー病の早期発見、双極性障害と抑うつ症の鑑別診断、てんかんの発症メカニズム解明など、多岐にわたる臨床的課題に対して、PET検査データを活用した研究を実施しています。
また、人工知能(AI)と機械学習の手法を積極的に導入し、医療画像診断の精度向上を図っています。従来のPET画像から新しい種類のPET画像を生成したり、ノイズの除去を行ったり、病変の自動検出システムを開発したりするなど、深層学習を活用した画像解析技術の開発を進めています。さらに、乳房X線撮影や肺CT画像などの他の医療画像にもこれらの手法を応用し、コンピュータ支援診断システムの構築に取り組んでいます。
加えて、独自に開発した脳内受容体を可視化するPETトレーサーを用いて、生きた人間の脳内シナプス機能を直接測定する基礎的研究も進行中です。これらの研究を通じて、医療診断の高度化と患者個別の治療方針決定への貢献を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(31 件)
- DOI: https://doi.org/10.2967/jnmt.125.270154
- DOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic/rtsd57106.2025.11287012
- DOI: https://doi.org/10.3389/fncir.2025.1624179
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/adecac
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0324016
- DOI: https://doi.org/10.2967/jnumed.124.269405
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01789-3
- DOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcaf337
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43856-025-00755-4
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- DOI: https://doi.org/10.1002/alz70856_102438
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3006643
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-024-02785-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11517-024-03186-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-67680-9
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.13.327
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2023.101020
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00240-023-01506-7
- DOI: https://doi.org/10.3390/app13148330
- DOI: https://doi.org/10.3390/ani13132116
- DOI: https://doi.org/10.3390/ani12233330
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-022-01792-y
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac9173
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2624139
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ac7ada
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.11.76
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc46164.2021.9630175
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01661-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-021-01132-6
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/abec18
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2581424
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