Hiroyuki Sano 研究室

主宰者Hiroyuki Sano
近畿大学・Kindai University Hospital

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は大きく二つの研究領域を展開しています。一つは電機機器の設計最適化に関する研究です。モーターやジェネレーターなどの電機機器を設計する際、性能と効率を両立させるには多くの試設計・シミュレーション計算が必要になります。研究室では、機械学習を用いた代替モデル(サロゲートモデル)を組み込むことで、計算量の多い有限要素解析を削減し、最適化の高速化を目指しています。また、鉄心損失や超伝導体などの複雑な物理現象の正確なモデル化にも取り組んでおり、設計シミュレーションの精度向上を実現しています。 もう一つは医療画像解析と臨床診断に関する研究です。病理組織標本の顕微鏡画像(H&E染色画像)から深層学習を用いて腫瘍内の免疫細胞や遺伝子変異を自動検出し、がん患者の予後予測に役立てる研究を行っています。さらに、気管支鏡検査やその他の呼吸器疾患の診断補助を目的とした機械学習モデルの開発、および喘息や肺線維症などの難治性呼吸器疾患の臨床特性の解明も進めています。これらの研究を通じて、工学と医学の両分野で実用的で効率的なツール開発を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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