Takashi Nagaoka 研究室

主宰者：Takashi Nagaoka
近畿大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

長岡研究室は、医療画像診断の精度向上を目指し、機械学習や深層学習を活用した自動解析手法の開発に取り組んでいます。特にPET/CT画像やマンモグラフィ、皮膚画像などの医療画像から、病変や異常領域を自動検出・分類するシステムの構築を進めています。正常画像のみを用いた教師なし学習や、限定的な教師データから効果的に学習する手法など、実臨床での利用を想定した現実的なアプローチを採用しています。 具体的には、複数の方向や角度から医療画像を解析する手法、生成型AI を用いた異なるモダリティ間での画像合成、複数の自動エンコーダを組み合わせた局所特徴抽出など、多様な技術開発を行っています。また、開発したシステムの臨床適用性を検証するため、画像品質や診断性能の評価も重視しており、実際の医療現場で信頼できるAI診断支援ツールの実現を目指しています。これにより、放射線科医の診断負担の軽減と診断精度の向上に貢献することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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