Takashi Morita 研究室
主宰者：Takashi Morita
名古屋大学・Nagoya University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Takashi Morita研究室は、複雑な現象を理解するために機械学習や統計手法を活用する研究を行っています。データから隠れた構造や規則性を発見することが研究の中心であり、その応用は言語学から生物学、気象予測など多岐にわたります。例えば、英単語がその音韻的特性だけから由来の異なるグループに分類できることを示したり、絵画の配色表現がどのように文化的に伝承される中で体系化されるかを調べたりするなど、一見すると異なる分野の現象に共通の学習メカニズムを探索しています。
また、この研究室は物理システムの支配方程式や因果関係を自動的に発見する手法の開発に取り組んでいます。ノイズを含むデータから正確な微分方程式を導き出したり、時系列データ間の因果関係を統計的に推定したりする方法を提案しており、これらは気候予測やモータータイミングの予測といった実問題に応用されています。さらに、神経ネットワークを用いた脳信号の解析や動物の行動パターン認識、宇宙環境での生細胞の遺伝子変化の分析など、生物学的現象の定量的な理解にも貢献しています。このように、理論的な手法開発と現実のデータへの応用を組み合わせ、自然界や社会現象に潜む規則性を明らかにするのがこの研究室の特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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