Yui Nozaki 研究室
主宰者：Yui Nozaki
順天堂大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、心臓の構造と機能を詳細に評価するための医療画像解析技術の開発に取り組んでいます。特に、コンピュータ断層撮影（CT）画像から冠動脈の狭窄や動脈硬化を非侵襲的に診断する方法に焦点を当てています。機械学習を活用して、心臓領域の自動抽出、冠動脈石灰化の定量化、弁の形態測定など、従来は手作業で時間がかかっていた解析を自動化しています。これにより、医師が患者の診断や治療計画を効率的に進められるようにしています。
さらに、CT画像から得られた情報を用いて、流体力学シミュレーションにより血流の物理的特性（エネルギー損失や渦度など）を計算しています。こうした血流の指標と冠動脈の形態学的特徴を組み合わせることで、狭心症を引き起こす可能性の高い病変をより正確に特定する研究を進めています。特に2型糖尿病患者における冠動脈疾患のリスク評価や、病変の進行予測に関する臨床研究も行っており、これらの成果は患者の予後改善に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（46 件）
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-026-12412-y
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ae4808
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcct.2026.01.016
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12928-025-01188-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10554-025-03361-6
- [2025] High-resolution deep learning reconstruction to improve the accuracy of CT fractional flow reserveDOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-11707-w
- [2025] Clinical Outcomes of Coronary Computed Tomography Angiography-Derived Fractional Flow ReserveDOI: https://doi.org/10.1536/ihj.24-534
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.150.suppl_1.4135636
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.imu.2024.101577
- [2024] Super-resolution deep learning reconstruction to improve image quality of coronary CT angiographyDOI: https://doi.org/10.1093/radadv/umae001
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2024.02.005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2024.05.009
- [2023] First validation of stress myocardial perfusion scintigraphy using a novel reconstruction processDOI: https://doi.org/10.1007/s12149-023-01837-w
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12968-023-00916-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2023.11.002
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjopen/oead113
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2023.117363
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ahjo.2023.100328
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcct.2023.08.011
- DOI: https://doi.org/10.1148/ryct.230016
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2023.01.021
- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851221131904
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.208
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.191
- [2022] Coronary flow disturbance assessed by vorticity as a cause of functionally significant stenosisDOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-08974-2
- DOI: https://doi.org/10.1186/s43044-022-00280-y
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- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11051226
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.humpath.2021.12.010
- DOI: https://doi.org/10.5631/jibirin.116.25
- DOI: https://doi.org/10.1148/ryct.220147
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.146.suppl_1.13665
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.146.suppl_1.13674
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.146.suppl_1.10001
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(22)02248-3
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10554-021-02456-0
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10194398
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacasi.2021.07.008
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41379-021-00868-w
- DOI: https://doi.org/10.1536/ihj.20-385
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcha.2021.100815
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-82998-4
- DOI: https://doi.org/10.1111/his.14337
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.prp.2021.153646
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