Christina Andica 研究室

主宰者：Christina Andica
順天堂大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、脳画像解析技術を用いて神経疾患の診断や予測を行う研究に取り組んでいます。特に、脳脊髄液の流れや脳内の物質クリアランス機能に着目し、これらが認知機能低下や神経変性疾患の発症にいかに関連するかを調べています。拡散強調画像やさまざまな定量的MRI手法を組み合わせることで、従来の画像診断では捉えられない脳組織の微細な構造変化を検出し、アルツハイマー病や脳腫瘍、多発性硬化症など複数の疾患において、早期診断や予後予測の可能性を探索しています。 研究手法としては、大規模データベースの解析や多施設共同研究を積極的に推進しており、異なるMRI装置間でのデータの比較可能性を確保するための調和化技術の開発にも力を入れています。白質微細構造の解析や脳脊髄液流動の定量化、髄鞘化度の評価など、複数の先進的な画像処理技術を駆使して、神経変性メカニズムの解明を進めています。これらの研究を通じて、個々の患者の脳内病態を非侵襲的かつ客観的に評価できるバイオマーカーの確立を目指し、将来的な治療戦略の開発に貢献することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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