Kenji Mizuguchi 研究室
主宰者：Kenji Mizuguchi
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、生命現象を分子レベルから個体レベルまで多角的に解析する生物情報学と計算生物学の研究を展開しています。特に、疾患や健康状態に関わる遺伝子、タンパク質、代謝産物などの複雑なネットワークを解き明かすことに注力しており、機械学習やディープラーニングなどの人工知能手法を駆使して、大規模なオミクス（遺伝子発現、タンパク質、代謝）データの統合解析を行っています。
医学応用では、神経変性疾患、肺線維症、がんなど複数の疾患を対象に、患者を分子特性に基づいて層別化し、治療標的の同定や予後予測に取り組んでいます。同時に、腸内微生物叢が健康状態や栄養、運動能力に与える影響についても、メタゲノム解析と臨床データの統合を通じて明らかにしています。さらに、薬物開発の効率化に向けて、化学構造から薬物動態特性を予測するモデルの構築も進めており、医薬品の安全性評価に貢献しています。
このように、本研究室は多様な生物学的データを統合し、計算手法で生命現象や疾患メカニズムを解明することで、医学・臨床応用へつなげることを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（83 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1183/23120541.01619-2025
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-39358-x
- DOI: https://doi.org/10.1093/hmg/ddaf186
- DOI: https://doi.org/10.7600/jpfsm.2024.040
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chembiol.2025.07.005
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- DOI: https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2025-ls77r-v2
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c05094
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-11753-w
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.0c02011
- DOI: https://doi.org/10.1183/23120541.00658-2020
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.0c11516
- DOI: https://doi.org/10.37421/2167-1095.2021.10.297
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