Keisuke Usui 研究室

主宰者：Keisuke Usui
順天堂大学・Juntendo University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、放射線治療と医療画像処理を中心に、患者に安全で正確な治療を提供するための技術開発に取り組んでいます。特に、治療計画や位置確認に用いられるCT・MRI・CBCT等の医療画像に生じる動きによるずれやノイズ、アーティファクト（画像の乱れ）を除去することを主要なテーマとしています。人工知能の一種である深層学習の手法を応用し、低品質な画像から高品質な画像を生成したり、ノイズや歪みを軽減したりするモデルの開発・評価を行っています。 具体的には、脳腫瘍や肺がん、乳がんなどの患者を対象に、治療中の患者の動きが画像に与える影響を調査し、それを補正する技術を研究しています。また、放射線量を減らしながら診断に耐える画像品質を保つ方法や、治療計画の最適化を自動化するシステムの開発も進めています。さらに、これらの技術がどの程度の精度で実臨床に応用できるかを定量的に評価し、実際の患者データを用いた検証も実施しています。加えて、高齢患者への放射線治療方針の地域差を調査するなど、臨床的な観点からも研究を展開しており、画像処理技術と臨床実践を結びつける総合的なアプローチを特徴としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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