Toshimi Kimura 研究室
主宰者:Toshimi Kimura
順天堂大学・Juntendo University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
木村研究室は、医薬品の最適な使用を実現するための臨床薬学研究に取り組んでいます。主な研究対象は、がんや感染症、心疾患などの重篤な疾患患者に投与される医薬品であり、個々の患者の体質や病態に応じた適切な用量設定と副作用軽減を目指しています。特に、抗がん剤や抗菌薬などの治療域が狭い医薬品に焦点を当てており、薬物動態(体内での薬の吸収・分布・代謝・排泄の過程)の解析を通じて、安全で効果的な治療を実現しようとしています。
具体的な研究手法としては、患者から採取した血液中の薬物濃度測定データを用いて数学モデルを構築し、コンピュータシミュレーションにより最適な用量を予測する「モデル情報活用型の精密用量設定」を推進しています。また、薬剤師が患者教育や情報提供を行うことで、医薬品の適切な使用と服用継続を支援する臨床的な取り組みも展開しており、特に小児患者や臓器移植患者といった特殊な集団に対する医薬品の安全性確保に力を注いでいます。これらの研究を通じて、患者の生活の質向上と治療効果の最大化に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(31 件)
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40780-026-00588-w
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2026.44.16_suppl.10038
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-25-0987
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40780-025-00445-2
- DOI: https://doi.org/10.1093/jpids/piaf087
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00280-024-04664-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2024.05.014
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40780-024-00338-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/curroncol31110527
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2024.1480874
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrep.2024.101773
- DOI: https://doi.org/10.1155/2023/5574769
- DOI: https://doi.org/10.1111/cts.13626
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2023.08.017
- DOI: https://doi.org/10.1111/myc.13639
- DOI: https://doi.org/10.2147/ijgm.s418558
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.16351
- DOI: https://doi.org/10.1111/cts.13484
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2023.1003633
- DOI: https://doi.org/10.3390/antibiotics11010096
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2022.09.011
- DOI: https://doi.org/10.1002/cncr.34270
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trim.2022.101609
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40780-021-00208-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00280-021-04271-9
- DOI: https://doi.org/10.1002/joa3.12532
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00381-020-04991-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11095-021-03030-y
- DOI: https://doi.org/10.1093/noajnl/vdab159.123
- DOI: https://doi.org/10.1002/cpdd.1010
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jgar.2021.07.018
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