Wataru Sako 研究室

主宰者：Wataru Sako
順天堂大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、パーキンソン病をはじめとする神経難病の診断と病態解明に取り組んでいます。研究の問いは、これらの疾患をいかに正確に診断し、その進行を予測・追跡できるかにあります。患者と医師の間の認識のズレを定量的に把握し、臨床的な判断を支援するシステムの構築を目指しています。 手法としては、MRI画像解析と機械学習を組み合わせたアプローチを主に採用しています。脳の特定領域（黒質、視床下核など）の萎縮や鉄沈着といった形態学的変化を画像から自動抽出し、診断や重症度の判定に活用しています。また、眼球運動や排便パターンなど日常的に観察される身体現象からデジタルバイオマーカーを抽出し、臨床症状の変動を追跡する試みも行っています。 主要な発見としては、脳画像上の微細な構造変化が疾患の重症度や認知機能低下と関連し、特定の遺伝的背景によって深部脳刺激治療の効果が異なることが報告されています。これらの知見は、患者ごとの個別化医療の実現に向けた基礎となるものです。さらに、薬物療法の効果検証や非運動症状の臨床的意義の解明も進めており、神経難病の包括的な病態理解を目指す研究活動が展開されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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