Akimitsu Yamada 研究室

主宰者：Akimitsu Yamada
横浜市立大学・Yokohama City University Medical Center

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、乳がんの診断・治療・予後に関わる多角的な研究を展開しています。特に、ホルモン受容体陽性やトリプルネガティブなど異なるサブタイプの乳がん患者において、遺伝子変異や腫瘍内の細胞・微生物環境がどのように治療効果や生存予後に影響するかを明らかにすることを目指しています。具体的には、患者由来の臨床データ、遺伝情報、遺伝子発現パターンを組み合わせた解析を行い、治療抵抗性を予測するバイオマーカーの開発や、個別化医療に基づいた治療戦略の構築に取り組んでいます。 手法としては、大規模臨床コホート（METABRIC、TCGA、SEER など）や実際の臨床現場から得られた実世界データを用いた横断的な統計解析が主体です。遺伝子発現の定量化スコア開発、遺伝子セット濃縮解析、免疫細胞浸潤の評価など、バイオインフォマティクスを活用した研究手法を多用しています。さらに、検査室規模の実験や臨床試験データも組み込み、分子生物学的な機序と臨床成績を統合的に理解しようとしています。 これまでの研究から、遺伝子異常（TP53 変異など）、腫瘍周囲の免疫細胞や神経線維、腫瘍内微生物の組成が、薬剤への反応性や予後を大きく左右することが示されつつあります。こうした知見は、化学療法や分子標的薬の効果を事前に予測し、患者ごとに最適な治療法を選択する精密医療の実現に貢献する可能性を持っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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