Shin Fujisawa 研究室

主宰者Shin Fujisawa
横浜市立大学・Yokohama City University Medical Center

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

この研究室は、血液がんおよび医用画像診断の臨床課題を解決することを目指しています。特に、慢性骨髄性白血病やリンパ芽球性白血病などの造血器悪性腫瘍患者に対し、分子応答の達成、治療中止後の寛解継続、および造血細胞移植後の生命予後を予測する因子の同定に取り組んでいます。また脳腫瘍や胸部画像といった医用画像を対象として、機械学習やディープラーニングを用いた自動診断・分類・分割システムの開発を行っています。 血液疾患の研究では、患者背景因子や生化学マーカー、免疫遺伝学的特性(KIRやHLAの多型)などを統計解析し、臨床転帰との関連性を検討するアプローチを採用しています。これまでに、深い分子応答の達成や治療薬の中止後の再発抑制に関連する因子を複数同定しており、患者個別の治療成績予測や意思決定支援に貢献しています。 医用画像診断の領域では、複数施設の異なるデータ分布に対応できる機械学習手法の開発や、臨床情報と画像情報を統合した分析モデルの構築を進めています。これらの研究を通じて、血液がん患者の生活の質向上と医療の最適化を実現することを目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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