Kozo Okada 研究室
主宰者：Kozo Okada
横浜市立大学・Yokohama City University Medical Center
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、心臓と血管の病気の診断と治療法の改善を目指して、様々なアプローチで研究を進めています。特に急性心筋梗塞や狭心症などの冠動脈疾患、弁膜症の患者を対象として、心臓の構造や機能の変化を詳しく調べています。電気信号、超音波検査、画像診断、血液検査などの多角的な手法を用いて、患者の心臓の状態を評価し、治療後の経過や予後（今後の見通し）を予測する研究に取り組んでいます。
治療方法の工夫にも力を入れており、薬物療法の効果的な使い方や、カテーテルなどを使った治療の最適化を検討しています。特に、高度な医療技術（機械学習など）を活用して、膨大な患者データから個々の患者に起こりうる重い心臓病を事前に予測し、より良い個別対応ができる方法の開発を進めています。また、高齢患者やリハビリテーション、睡眠呼吸障害など、より複雑な患者背景を持つグループに対する治療成績の向上も研究対象としており、多くの臨床研究を通じて実践的な医療の改善を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（69 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcha.2026.101956
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.09.775
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.09.1391
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.09.826
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-25-0487
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.carrev.2025.03.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcrp.2025.200516
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajpc.2025.101052
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43441-025-00797-9
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- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-25-0021
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.09.660
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43441-024-00695-6
- [2024] Clinical Utility of Machine Learning-Derived Vocal Biomarkers in the Management of Heart FailureDOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-24-0064
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacl.2024.07.002
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.123.032777
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.64988
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13040986
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.64395
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-024-02386-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12928-024-01059-5
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.2458
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.1312
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.1669
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.177
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.2811
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.757
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-24-0485
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(23)01834-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2023.131608
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jccase.2023.10.008
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- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.123.029506
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad648
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.64368
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-023-01931-3
- DOI: https://doi.org/10.4244/eij-d-23-00076
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- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0907
- DOI: https://doi.org/10.1161/circimaging.122.014497
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12928-022-00889-5
- DOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.14195
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcha.2022.101028
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.healun.2022.01.783
- [2022] ContentDOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-86-content4
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.146.suppl_1.11315
- DOI: https://doi.org/10.4244/eij-d-22-00269
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2022.09.005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2022.07.007
- DOI: https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000003165
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-22-0096
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-01936-6
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab568
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2021.08.038
- DOI: https://doi.org/10.1536/ihj.20-360
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-01781-7
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0183
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2021.03.005
- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-21-0056
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2021.10.009
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0815
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.144.suppl_1.11935
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-01982-0
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10204648
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab724.1298
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2021.09.008
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