Daiki Matsunaga 研究室
主宰者:Daiki Matsunaga
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、細胞や微生物など生命現象に関わる流体力学と物質輸送の仕組みを解明することを目指しています。細菌やバイオハイブリッド微小遊泳体がいかに流体を利用して推進し、周囲との相互作用を行うのかを調べるとともに、細胞内の物質がどのように移動・拡散するのか、また細胞が外部の力学的環境に対してどう応答するのかについて研究を行っています。
研究手法としては、実験的な観察と理論的なモデル化を組み合わせています。微視的な流体現象の計測では高速撮影や蛍光顕微鏡による計測を実施し、理論解析では微分方程式や統計的手法に基づいたモデル構築を行います。さらに機械学習を用いて、顕微鏡画像から細胞の力学的性質を予測するなど、データサイエンスも活用しています。
主要な発見として、細胞内の力学構造(ストレスファイバーと呼ばれるアクチンフィラメント)の形成と分解には確率的な相互作用の積み重ねが関係していること、細胞形態と細胞骨格の分布には幾何学的な関連性があること、また生物由来のマイクロスイマーを膜で包むことにより推進力を制御できることなどが明らかになっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(38 件)
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- DOI: https://doi.org/10.2142/biophysico.bppb-v23.0019
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2025.10.005
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2024.35.2d16
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012312
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12195-024-00803-4
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- DOI: https://doi.org/10.1093/intbio/zyae012
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2024.j222-02
- [2024] 機械学習支援FCSによる細胞内の異常拡散動態の解析DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2024.35.2e08
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2023.34.1f17
- DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2851-5_21
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2023.j024p-05
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2310939120
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2023.j024p-01
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2023.34.2f05
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2023.34.1a14
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2022.33.1e05
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0276909
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-18833-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2022.06.032
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.7.063601
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0094415
- [2022] Wrinkle force microscopy: a machine learning based approach to predict cell mechanics from imagesDOI: https://doi.org/10.1038/s42003-022-03288-x
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2022.32.1a19
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2022.32.2a27
- DOI: https://doi.org/10.2142/biophys.62.246
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2022.j222-04
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2022.s021-09
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2022.33.2a09
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2022.33.2c10
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2022.33.1a01
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.126.078001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.yexcr.2021.112619
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