Kota Sahara 研究室
主宰者:Kota Sahara
横浜市立大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、肝臓・胆膵領域の悪性腫瘍に対する手術治療の最適化を主な研究テーマとしています。特に、胆管がん、肝内胆管がん、膵臓がん、大腸肝転移などの患者を対象に、手術前後の診断や治療戦略の改善に取り組んでいます。国際的な多施設共同データベースを活用して、大規模なデータから臨床的に意味のある知見を引き出すことを特徴としています。
研究室の主な手法は、多施設から集積された患者データの統計解析です。各論文では、手術時の郭清範囲や切除断端の設定、腫瘍の大きさなど、術式の細部が患者の生存率や再発パターンにどう影響するかを多変量回帰分析で検討しています。また、術前の血液検査値や画像検査所見、全身状態の指標など、手術前に得られる情報から予後を層別化できるかどうかも調べています。さらに、手術に関連した合併症の発症を予測するための複合評価指標の開発や、機械学習を用いた予測モデルの構築も進めています。
これらの研究を通じて、腫瘍の負荷の大きさに応じて郭清の程度や切除範囲を個別に調整する必要性、術前検査で見落とされる転移の危険性、および栄養・炎症状態が予後に与える影響など、手術治療の効果を高めるための実践的な知見が報告されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(51 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-026-19601-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hpb.2026.04.462
- DOI: https://doi.org/10.1097/xcs.0000000000002062
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-026-19460-0
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-17508-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hpb.2025.05.010
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-17400-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2025.109388
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2025.109913
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- DOI: https://doi.org/10.1002/ags3.70132
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-18124-9
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-17581-6
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-17526-z
- DOI: https://doi.org/10.1002/ags3.70044
- DOI: https://doi.org/10.5833/jjgs.2024.0082
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-17917-2
- DOI: https://doi.org/10.1002/ags3.70069
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-17776-x
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-17781-0
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-17270-4
- DOI: https://doi.org/10.1093/bjs/znaf050
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-17132-z
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-16965-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gassur.2023.10.002
- DOI: https://doi.org/10.1002/jso.28007
- DOI: https://doi.org/10.1002/jso.27914
- [2024] Methionine restriction inhibits pancreatic cancer proliferation while suppressing JAK2/STAT3 pathwayDOI: https://doi.org/10.1016/j.pan.2024.11.023
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.16230
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- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-022-12058-2
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.15735
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hpb.2022.05.701
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2022.01.030
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hpb.2022.03.012
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2022.03.021
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-022-12269-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2021.01.041
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00268-021-06281-3
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-021-09844-9
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-021-09811-4
- [2021] Machine learning predicts unpredicted deaths with high accuracy following hepatopancreatic surgeryDOI: https://doi.org/10.21037/hbsn.2019.11.30
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hpb.2021.06.118
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