Shingo Kato 研究室

主宰者Shingo Kato
横浜市立大学・Yokohama City University Hospital

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

加藤真吾研究室は、医療画像解析と臨床応用を中心とした研究を展開しています。心臓疾患、肺疾患、がんなど多様な疾患において、CT、MRI、核医学検査などの画像情報から疾患の状態を定量的に評価する手法の開発に取り組んでいます。特に、心筋線維化の程度や右心室機能、冠動脈周囲の炎症など、従来は視覚的評価に頼っていた指標を数値化し、予後予測や治療効果判定の精度向上を目指しています。 近年、深層学習を用いた画像再構成技術に着目し、低線量スキャンから診断品質の画像を生成する方法や、ノイズが少ない高精度な画像解析の実現に取り組んでいます。こうした技術により、患者の被曝低減と検査時間短縮を同時に達成することを目指しています。同時に、得られた画像指標と患者の予後や治療反応性との関連性を多数例で検証する臨床研究も並行して実施しており、実際の診療への応用を視野に入れた研究展開を行っています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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