Nobuhito Hirawa 研究室
主宰者:Nobuhito Hirawa
横浜市立大学・Yokohama City University Medical Center
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、腎臓病と血圧異常に関連する臨床的課題を多角的に研究しています。主な研究対象は、透析療法が必要な末期腎臓病患者、慢性腎臓病患者、および関連する代謝疾患です。これらの患者集団における血圧管理、治療効果の最適化、そして生活の質向上が中心的な研究課題となっています。
手法としては、患者を対象とした臨床試験、大規模なレジストリデータの分析、遺伝学的解析などを組み合わせた包括的なアプローチを採用しています。特に、新規治療薬の血圧低下作用や腎機能への影響を24時間血圧計などで測定する臨床研究や、スマートフォンアプリを用いた患者の自己管理支援システムの有効性検証が行われています。また、遺伝子多型と治療抵抗性高血圧の関連、多層的な生物学的データを機械学習で解析する方法も導入されています。
主要な知見として、複数の降圧薬剤が透析患者や進行性腎臓病患者における血圧制御と腎機能保護に有効であることが報告されています。同時に、本研究室はアジア各国における透析医療の実態把握と国際的な医療支援にも注力しており、災害時の対応体制や医療費負担の問題など、地域保健の向上にも貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(47 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-026-02563-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-025-02509-0
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-025-02528-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105741
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-025-02462-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105999
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41100-026-00728-w
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41100-024-00597-1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12911-025-03034-3
- DOI: https://doi.org/10.1093/ajh/hpaf028
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-024-01114-8
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41100-024-00531-5
- DOI: https://doi.org/10.1111/jch.14785
- DOI: https://doi.org/10.2196/53514
- [2024] Annual dialysis data report 2021, Japanese Society for Dialysis Therapy (JSDT) renal data registryDOI: https://doi.org/10.1186/s41100-024-00585-5
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41100-024-00583-7
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-024-01943-w
- DOI: https://doi.org/10.1080/25785826.2024.2408054
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41100-024-00572-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13730-024-00918-7
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-024-01786-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-024-02532-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-023-02342-0
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina60010075
- [2023] Influence on the accuracy in ChatGPT: Differences in the amount of information per medical fieldDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2023.105283
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20233411s11046a
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20233411s1387b
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-023-02323-3
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000916352.53805.40
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000913088.36239.3f
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000917092.51580.a8
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000916776.18262.10
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-022-02308-8
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20223311s1732c
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41100-022-00443-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2022.09.005
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-022-02253-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-022-02243-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-022-02224-x
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41100-022-00398-4
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-021-00719-w
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41100-021-00357-5
- DOI: https://doi.org/10.2196/31061
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2021.03.033
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