Taro Tezuka 研究室
主宰者:Taro Tezuka
横浜市立大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、股関節や脊椎骨盤の疾患に対する外科治療の精度向上と安全性の確保を主な研究テーマとしています。特に人工股関節置換術後の脱臼や不安定性といった合併症を予防するため、骨盤と脊椎の運動パターンや解剖学的特性を詳細に分析する研究を展開しています。患者ごとに異なる骨盤の動きや傾きが、手術後の機械的安定性にいかに影響するかを明らかにし、治療計画の個別化に役立てることを目指しています。
手法としては、コンピュータ断層撮影(CT)や放射線画像に基づいた手術用ナビゲーションシステムを活用し、複雑な骨変形の矯正手術を行っています。また三次元シミュレーション解析により、骨盤の多方向的な動きが股関節の動く範囲に与える影響を検討しています。さらに、術前の画像診断から脱臼リスクが高い患者を特定し、その特徴を抽出する研究も実施しています。
これらの研究を通じて、骨盤の個別的な運動特性と股関節の安定性との関連が明らかになってきており、今後の手術計画に患者の脊椎骨盤特性をより適切に反映させるための基礎データが蓄積されつつあります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(20 件)
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- [2023] Prophylaxis and Treatment of Venous Thromboembolism in Patients Undergoing Total Hip ArthroplastyDOI: https://doi.org/10.2490/jjrmc.60.28
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- DOI: https://doi.org/10.1080/24699322.2022.2086485
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jos.2022.05.014
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.arth.2022.09.011
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-07678-3
- DOI: https://doi.org/10.1177/03635465221074338
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- [2022] Information Preserving Dimensionality Reduction for Mutual Information Analysis of Deep LearningDOI: https://doi.org/10.1109/dcc52660.2022.00088
- DOI: https://doi.org/10.1155/2022/2209609
- DOI: https://doi.org/10.1109/ssci51031.2022.10022093
- DOI: https://doi.org/10.60118/001c.39783
- DOI: https://doi.org/10.1177/23259671221123604
- [2022] Effect of implant composition on periprosthetic bone mineral density after total hip arthroplastyDOI: https://doi.org/10.1007/s00402-022-04537-8
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13018-021-02744-4
- DOI: https://doi.org/10.1093/mr/roab046
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12891-021-04161-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.arth.2020.12.055
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