Yoshinobu Ishiwata 研究室

主宰者：Yoshinobu Ishiwata
横浜市立大学・Yokohama City University Medical Center

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医学画像の解析と診断を中心に、複数の研究テーマに取り組んでいます。主な領域として、CT・PET・MRI などの画像から疾患を検出・評価する手法の開発があります。具体的には、冠動脈の粥状動脈硬化の進行を追跡する画像解析、腎臓がんや脳リンパ腫などの腫瘍診断における画像特性の評価、感染症や転移がんの病態把握のための画像診断法の確立などを行っています。また、放射線医学的な安全性評価も重要なテーマで、新規な放射線医薬品の体内分布や被曝線量の測定も実施しています。 さらに注目すべき取り組みとして、人工知能（AI）を医学画像診断に応用する研究があります。経験豊富な医師と初心者の診断時の視線パターンや動きを分析することで、医師の診断過程を数値化し、それをAIアルゴリズムの開発に活かしています。胸部CT画像の感染症判定やドーパミン受容体画像検査の高速化など、AIによる画像再構成や自動判定の精度向上を実現しています。これらの研究を通じて、医療現場での診断精度向上と患者負担の軽減に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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