Yukio Miki 研究室

主宰者:Yukio Miki
大阪大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、医用画像診断の臨床応用と画像解析技術の両面から医学の発展に取り組んでいます。画像診断の主要な研究対象には、脳腫瘍、肝がん、膵炎などの様々な疾患があります。これらの診断や治療効果の評価において、CT・MRI・放射線撮影などの画像検査が重要な役割を果たします。研究室では、画像から疾患の重症度や予後に関連する情報を抽出する方法の開発を進めており、磁気共鳴画像による脳の酸素化評価やリンパ管機能の測定なども実施しています。 同時に、人工知能を用いた画像解析技術の活用と検証にも力を入れています。生成AI(ChatGPTなど)が医療画像の診断にどの程度対応できるかを、実際の臨床報告書や試験問題を用いて検討し、従来の放射線科医との診断精度を比較しています。また、機械学習モデルを用いて画像から疾患の有無や腫瘍の位置などを自動判定する研究、さらには撮影方法の分類や画像の品質評価なども展開しています。 研究室の活動は、医用画像のデータベース構築と国際的なデータ共有の推進にも及んでいます。日本における大規模で利用可能な医用画像データベースの整備の重要性を提唱しており、医学研究およびAI技術の発展を支える基盤づくりに貢献しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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