Koji Yamamoto 研究室

主宰者：Koji Yamamoto
横浜市立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

山本研究室では、医学統計と機械学習の手法を用いて、救急医療現場における患者の予後予測と治療成績の向上に関する研究を進めています。特に院外心停止患者の神経学的転帰や外傷患者の治療介入の必要性を、画像データや臨床情報から予測するモデルを構築しています。これらの予測モデルでは、人工知能の判断根拠を明確にする「説明可能性」を重視し、実臨床での意思決定支援に活用できるシステム開発に取り組んでいます。 また、医学統計の基礎的な手法論にも力を入れており、がん治療における進行無増悪生存期間など、部分的に観測された不完全なデータの解析方法に関する理論的検討を行っています。さらに日本全国の救急医療データを用いた大規模解析により、地域ごとの心停止患者の転帰格差や蘇生介入プロトコルの地域差を明らかにする研究も推進しており、救急医療システム全体の最適化に貢献する知見の創出を目指しています。加えて、消化器疾患の患者層別化や外傷患者の合併症予測など、医療現場の多様な課題に統計的アプローチで取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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