Toshiyuki Kondo 研究室

主宰者：Toshiyuki Kondo
東京農工大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、脳機能と身体運動の相互関係を明らかにし、神経疾患の診断および運動機能の回復を支援する研究に取り組んでいます。特に、正常水圧水頭症やパーキンソン病などの神経疾患患者の歩行パターンを詳細に分析する際に、スマートフォンのカメラと深層学習を用いたマーカーレス動作認識技術を開発しています。この技術により、従来は主観的に評価されていた病的歩行を客観的・定量的に評価することが可能になり、疾患の早期発見や進行管理に貢献しています。 さらに、脳画像解析にも人工知能を応用し、脳室拡大や脳脊髄液の分布パターンなど、各神経疾患に特有の脳形態変化を自動検出する手法を確立しています。これらの脳画像指標により、複数の神経変性疾患を区別する精度が向上しています。 運動機能の回復支援では、脳と運動に関する神経メカニズムの理解に基づき、仮想現実を活用した新しいリハビリテーション方法を開発しています。視覚的フィードバックと身体感覚を組み合わせることで、脳卒中患者の麻痺肢の機能改善を促進したり、運動学習プロセスにおける脳領域間の相互作用の変化を明らかにしたりしています。また、着用型センサデバイスにより、リハビリテーション中の患者の日常生活における実際の身体活動を定量的に記録し、治療効果の評価に役立てています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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