Shohei Fujita 研究室

主宰者：Shohei Fujita
順天堂大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Shohei Fujita研究室は、磁気共鳴画像法（MRI）の技術開発と臨床応用を中心に研究を進めています。特に、スキャン時間の短縮と画像品質の向上を両立させるための新しい撮像方法の開発に力を注いでいます。患者の体動による画像の乱れを自動的に補正する手法や、深層学習を用いた高速画像再構成技術を組み合わせることで、認知機能低下患者など動きやすい患者でも高品質な脳画像を取得できるシステムの構築を進めています。 同時に、組織の性質を数値化するMRI定量技術の開発にも取り組んでいます。複数の物理パラメータ（T1値、T2値、脂肪含有率など）を効率的に測定できる撮像法を開発し、肝臓の脂肪変性や線維化などの病態評価に応用しています。これらの技術は異なるメーカーのMRI装置でも同じ結果が得られるよう標準化することを目指しており、多施設での臨床研究や診断の統一を実現しようとしています。 さらに、画像解析にAI・機械学習を導入することで、膨大なMRIデータから疾患の進行パターンを自動抽出したり、脳の構造的変化を定量的に評価したりする研究にも従事しています。これらの成果は、神経変性疾患や肝疾患などの早期診断および病態追跡に貢献する可能性を持っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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