Yuki Matsuda 研究室
主宰者:Yuki Matsuda
東京農工大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、生物学的現象から工学的課題まで、幅広い対象領域における基礎研究を展開しています。主たる研究テーマは、ゲノム解析による生物の進化史や遺伝的特性の解明です。特に、家畜化の過程や野生動物の遺伝的多様性を調べるために、複数の個体から全ゲノム配列を取得し、集団レベルでの比較解析を行っています。このアプローチにより、地理的な分布や時間経過に伴う遺伝的変化を追跡し、種の由来や系統関係を明らかにする研究を進めています。
一方、物質科学や材料工学の領域では、微細な結晶構造の特性化や新規材料の成長・製造プロセスの最適化に関する研究も行われています。化学分析や物理測定、計算シミュレーションなど複数の手法を組み合わせることで、材料の機能性向上や新たな応用可能性を探索しています。さらに、機械学習や最適化アルゴリズムを用いた制御・予測システムの開発も進めており、建築設備管理やエネルギー効率化といった実践的な課題の解決に向けた応用研究も展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Takashi Sakai 研究室東京都立大学論文 100 件·共通: 材料工学, 応用・計算数学, 材料, 最適化 +6
- 工学Yusuke Hayashi 研究室東京大学論文 120 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, 学習 +7
- 生化学・分子生物学・遺伝学Masahito Ohue 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, 学習 +7
- 医学Shinya Takahashi 研究室広島大学論文 100 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, 学習 +7
- 工学Masahiro Takei 研究室千葉大学論文 100 件·共通: 材料工学, 材料, 学習, 認知・行動 +8
- 工学Yuan Li 研究室早稲田大学論文 100 件·共通: 材料工学, 材料, 学習, 認知・行動 +7
- 医学Kenichiro Sato 研究室University of Tokyo Hospital論文 100 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, 認知・行動 +7
- 医学Kei Takase 研究室Tohoku University Hospital論文 100 件·共通: 進化, 進化・系統, 生態・進化, 学習 +4
研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12864-025-12366-3
- [2025] Associations between susceptibility to the rubber hand illusion and action reproduction accuracyDOI: https://doi.org/10.1007/s00221-025-07192-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e43440
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.psj.2025.105060
- DOI: https://doi.org/10.1107/s2056989024010727
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optcom.2024.131027
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13300-023-01438-w
- DOI: https://doi.org/10.1109/eeeic/icpseurope54979.2022.9854591
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.87.222
- DOI: https://doi.org/10.3390/nano12050800
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.103700
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.103667
- DOI: https://doi.org/10.3390/en14227484
- DOI: https://doi.org/10.3390/cryst11111312
- DOI: https://doi.org/10.1109/med51440.2021.9480324
- DOI: https://doi.org/10.1109/med51440.2021.9480357
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fusengdes.2021.112547
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20744-6
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