M. Sasaki 研究室

本研究室では、心臓病の早期発見を目指し、心拍変動パターンの分析に取り組んでいます。特に注目しているのは、心拍間隔の時間的な変化を捉える手法です。従来は心臓の構造や機能を画像検査で調べることが一般的でしたが、この方法では病気が進行してからでないと異常が検出しにくいという課題があります。そこで、より微細な変化を感知できる新しい分析手法の開発を進めています。 研究では、実験動物（主に犬）を用いて、薬物投与による心筋障害モデルや健康な個体を対象としています。従来の線形解析に加えて、複雑で非線形なパターン解析という手法を導入することで、心臓に異変が生じ始めた初期段階での検出精度を高める研究を展開しています。さらに、睡眠時における心拍変動パターンに着目し、24時間にわたる測定データとの比較分析を通じて、より実用的で簡便な早期診断法の確立を目指しています。 これらの成果は、獣医臨床の現場で心臓疾患の予防と早期治療に役立つ新しい診断手法の開発につながると期待されます。