Akito Nakagawa 研究室

主宰者：Akito Nakagawa
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、左室駆出率が保たれた心不全（HFpEF）という複雑な疾患の病態解明と予後予測に取り組んでいます。この疾患は加齢に伴って増加し、従来の治療が効きにくく、患者の生活の質を大きく損なうことが知られています。研究室では、大規模な多施設前向き観察研究（PURSUIT-HFpEFレジストリ）を基盤として、患者集団の特性を多角的に調査しています。 研究では、心エコー検査による心構造の評価、血液バイオマーカーの測定、そして機械学習を用いた患者分類などの手法を組み合わせて進められています。栄養状態、筋肉量、炎症マーカー、心房機能など多数の臨床因子と予後との関連を検証し、個々の患者に合わせた危険度評価法の開発を行っています。特に、患者の多様な病態背景に着目し、従来の単一指標ではなく複数の因子を統合した予測モデルの構築に注力しています。 これまでの研究成果から、HFpEFは単一の疾患ではなく、異なる臨床特性を持つ複数のサブタイプから構成されることが明らかになっています。栄養状態や炎症の程度、心房の大きさといった因子が患者の転帰に異なる影響を与えることが報告されており、こうした知見は将来の個別化医療の実現に向けた基礎となります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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