Tsutomu Matsumoto 研究室

主宰者：Tsutomu Matsumoto
横浜国立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、インターネットに接続された機器やシステムに対する多様なサイバー攻撃の脅威を観測・分析し、防御方法を開発する研究に取り組んでいます。特に、産業制御システムやIoT機器、ブロックチェーン技術を用いた暗号資産プラットフォーム、自動車の車内ネットワークなど、社会インフラを支える重要なシステムがターゲットとなっています。これらの攻撃の実態を解明するため、攻撃者を引き付ける装置（ハニーポット）を設置して実際の攻撃活動を記録し、どのような経路でシステムが侵害されるのか、攻撃者は侵入後に何をするのかを詳細に調査しています。 同時に、検出されたマルウェアやアクセスログ、ネットワーク通信の分析を通じて、攻撃インフラの構造や攻撃者の特性を明らかにする研究も行っています。さらに、データ解析手法やセンサー技術を活用して異常を早期に検知する仕組みや、暗号技術を用いた認証・署名スキームの開発など、システムの安全性を高めるための防御技術の研究も進めています。加えて、SNS上での詐欺的な求人広告やフィッシング情報の収集と特性把握など、オンライン上の脅威にも着目し、ユーザーを守るための方法を提案しています。これらの研究を通じて、より安全で信頼性の高いデジタル社会の実現に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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