Nobuhiro Inuzuka 研究室
主宰者:Nobuhiro Inuzuka
名古屋工業大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、デジタル社会における複雑な現象を計算機上でモデル化し、データ分析・機械学習を通じて理解する研究を展開しています。研究対象は多岐にわたり、ロボットが変動する環境で障害物を回避する問題、ソーシャルメディアにおける偽情報と事実検証の効果、言語モデルの誤った情報生成への対処など、情報技術と社会現象の接点にある課題に取り組んでいます。
手法としては、機械学習や深層学習の枠組みを活用しながら、シミュレーション環境での検証やセンサデータの分析を組み合わせています。スマートフォンなどのセンサから得られた加速度やジャイロスコープの信号を特徴抽出し、動作の正確性を評価するシステムの開発、エントリー・エグジットログから従業員のネットワークを構築して職務評価を行う試み、ソーシャルネットワークのモデル化と事実検証シミュレーションなど、多様なデータソースと解析手法を駆使しています。
これらの研究を通じて、本研究室は人間の行動パターンの抽出、ネットワーク構造の自動抽出、推薦システムの設計など、現実社会で生じるデータを有効活用する方法論を確立しつつあります。さらに進化生物学的なシミュレーションなども含め、生物と人工システムの双方を通じて、複雑な現象背後にある原理を明らかにしようとしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(16 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ica67499.2025.00053
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275143
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.424
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce56470.2023.10043511
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce56470.2023.10043416
- DOI: https://doi.org/10.1109/ica58824.2023.00011
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315557
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-022-00781-8
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014311
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621988
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.142.85
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9622064
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621862
- [2021] Human motion analysis using expressions of non-separated accelerometer values as character stringsDOI: https://doi.org/10.1007/s10015-020-00668-6
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