Tomoichi Takahashi 研究室

本研究室では、医学画像解析と機械学習を組み合わせて、泌尿器科疾患の診断を支援するシステムの開発に取り組んでいます。特に腎臓がんと下部尿路機能障害という二つの臨床課題に焦点を当てています。これらの疾患は、画像検査や機能検査の結果を医師が正確に解釈する必要があり、診断精度の向上が重要な課題となっています。 腎臓がんの診断に関しては、コンピュータ断層撮影（CT）画像を対象とした複数のアプローチを展開しています。平面的なCT画像から造影剤が投与された状態の画像を人工知能によって生成する技術を開発し、小さな腎腫瘍のスクリーニングや経過観察への応用を検討しています。また、最新の機械学習モデルであるトランスフォーマーアーキテクチャを従来の深層学習手法と比較し、腹部CT画像からのがん検出精度の向上を目指しています。 下部尿路機能障害の診断では、排尿流量測定データから直接的に患者の膀胱機能の状態を判別する人工知能システムを構築しています。膀胱収縮力の低下と排尿路閉塞という異なる病態を自動判別し、各患者に最適な治療方針の決定を支援することを目指しており、シンプルな検査データから多くの臨床情報を抽出する手法を研究しています。