Yuki Ito 研究室

主宰者：Yuki Ito
名古屋工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医学・健康科学の複数の領域にわたる臨床的課題に取り組んでいます。主な研究テーマは、疾患診断の早期発見、心臓機能の障害メカニズム解明、および運動時の生理応答の解析です。 診断支援に関する研究では、高齢者の認知機能低下を検出することを目指しており、簡便な検査である時計描画テストの描画特徴を計算機学習で分析し、認知症スクリーニングモデルの構築を進めています。心臓疾患に関する研究では、小児期の拡張性心筋症患者を対象に、遺伝子変異と臨床予後との関連性を調査したり、外傷や感染に伴う心機能障害の機序を症例報告を通じて検討しています。運動生理学的な研究では、脳卒中患者における運動耐容能と疲労の関係を、運動時の酸素摂取動態を指標として評価しています。 また、環境材料の抗菌性評価や、植物由来サプリメントが高齢者の自律神経機能に及ぼす影響の検証など、予防医学的なアプローチも行っています。これらの研究は、臨床観察、実験室での計測、機械学習による解析など、多様な方法論を組み合わせた学際的な取り組みとなっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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