Keisuke Uemura 研究室

主宰者：Keisuke Uemura
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、股関節や膝関節の疾患・変性に関する臨床医学的課題に取り組んでいます。特に、股関節の先天的形成不全（発育性股関節形成不全）や骨頭壊死、変形性股関節症、膝関節症など、整形外科領域の多くの患者が経験する疾患の診断・治療を改善することを目指しています。これらの疾患では、患者の生活機能が大きく損なわれるため、より精密で効果的な治療法の開発が求められています。 研究の手法として、同室では医学画像解析を中心に据えています。CT（コンピュータ断層撮影）画像から骨や筋肉の形態・量を自動抽出する深層学習モデルを開発し、患者の個別の身体構造を定量的に評価しています。また手術時には、CT画像に基づいた案内システムを用いて、より正確な骨切り術や人工関節設置が可能になることを検証しています。さらに、大規模な全国疫学調査を実施して、日本人患者における疾患の実態把握も進めています。 主要な発見として、下肢の筋肉量や脂肪変性が膝や股関節の疾患進行・術後回復と相関していること、脊椎と骨盤の動的な関係が人工股関節の安定性に影響すること、また骨の機械的感受性に関する分子メカニズムが骨粗しょう症の病態に重要な役割を果たしていることが報告されています。これらの知見は、患者の術前評価と治療計画の最適化に貢献する可能性があります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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