Ryohei Nakayama 研究室

主宰者：Ryohei Nakayama
立命館大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

中山亮平研究室は、医療画像を人工知能で解析する研究を行っています。具体的には、胸部CTや脳MRI、乳房超音波画像など様々な医療画像から、疾患の特徴や異常領域を自動的に検出・分類する手法を開発しています。例えば、冠状動脈の狭窄や脳腫瘍の分子亜型、乳腺病変の悪性度などを、深層学習（ディープラーニング）を用いて診断を支援するシステムを構築しています。 手法として、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や注意機構といった深層学習アーキテクチャを活用しながら、医療画像の特性に合わせた様々な工夫を加えています。複数の周波数成分を同時に処理したり、時系列情報を組み込んだり、新しい損失関数を導入したりすることで、既存手法より精度を高める改善を続けています。 さらに、監視カメラ映像から異常行動を自動検出するシステムや、歯列の領域分割、顔認識など、医療以外の画像解析にも深層学習を適用しています。これらの研究は、医師の診断を効率化・高精度化する実用的なツール開発を目指しており、医療現場での活用が期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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