Ruck Thawonmas 研究室
主宰者:Ruck Thawonmas
立命館大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、ゲームやインタラクティブシステムにおける人間中心設計と大規模言語モデル(LLM)の応用に関する研究を展開しています。具体的には、プレイヤーの感情状態や心理状態を認識・推定し、ゲーム体験を最適化する仕組みの構築を目指しています。心拍数や皮膚伝導度などの生理信号の計測、顔面表情認識、脳活動測定など複数の方法を組み合わせて、プレイヤーの内的状態を把握する研究が行われています。
また、LLMをゲーム開発の様々な場面に活用する研究も進められています。ゲームの難易度を動的に調整する、物語やキャラクターを自動生成する、ゲーム内のNPCを制御するなど、プレイヤー体験を豊かにするための応用が検討されています。同時に、構造化出力形式の指示に従う能力やゲーム内での物理推論能力など、これらのシステムの限界と可能性の両方を評価する研究も進めています。
加えて、視覚障害者を含む幅広いユーザーがゲームにアクセスできるよう、音声デザインや音響フィードバックを活用したアクセシビリティの向上に注力しています。さらに、ゲーム産業の急速な成長に伴う環境負荷の課題に対し、ソフトウェア最適化やLLM生成コードの省エネルギー化を通じた持続可能なゲーム開発の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 計算機科学Jun Ota 研究室東京大学論文 149 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, 計算機科学 +9
- 計算機科学Hiroshi Saruwatari 研究室東京大学論文 187 件·共通: 環境保全, 環境科学, 計算機科学, システム +9
- 計算機科学Hajime Asama 研究室東京大学論文 183 件·共通: 環境保全, 環境科学, 計算機科学, システム +9
- 工学Kensuke Harada 研究室大阪大学論文 100 件·共通: 環境保全, 環境科学, 計算機科学, システム +9
- 医学Shota Tanaka 研究室東京大学論文 111 件·共通: 環境保全, 環境科学, 計算機科学, システム +7
- 医学Masaya Nakamura 研究室Keio University Hospital論文 100 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, 計算機科学 +6
- 医学Masanobu Ishii 研究室熊本大学論文 100 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, 計算機科学 +5
- 工学Takanori Sato 研究室北海道大学論文 100 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, 計算機科学 +4
研究成果(82 件)
- DOI: https://doi.org/10.1155/ijcg/8961143
- DOI: https://doi.org/10.17605/osf.io/z5rfw
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojcs.2026.3701945
- DOI: https://doi.org/10.1109/mce.2026.3699035
- [2026] Enhanced Sonic Doom: Extended Evaluation of Sound Design and Accessibility in a First Person ShooterDOI: https://doi.org/10.1109/tg.2026.3670473
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.34.230
- DOI: https://doi.org/10.1109/taffc.2026.3660362
- DOI: https://doi.org/10.1109/tg.2026.3691772
- DOI: https://doi.org/10.3390/app152111594
続きを表示(残り 72 件)閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-asia67487.2025.11263589
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-asia67487.2025.11263552
- DOI: https://doi.org/10.3390/app152011253
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275355
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11274671
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11274764
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275562
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275363
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog64752.2025.11114112
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog64752.2025.11114183
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog64752.2025.11114386
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog64752.2025.11114353
- [2025] Dynamic difficulty adjustment using a large language model: A case study in Magic: The GatheringDOI: https://doi.org/10.1016/j.entcom.2025.100997
- DOI: https://doi.org/10.1080/10447318.2025.2528993
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.entcom.2025.100985
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e43518
- DOI: https://doi.org/10.1109/mce.2025.3565227
- DOI: https://doi.org/10.1109/tg.2025.3529117
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10930119
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10930195
- [2025] Angry Birds Level Generation to Achieve Diverse Results Having Controllable Similarity to an ExampleDOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.33.210
- DOI: https://doi.org/10.1109/incit63192.2024.10810536
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.entcom.2024.100663
- DOI: https://doi.org/10.3390/app142311146
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760474
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog60054.2024.10645641
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog60054.2024.10645609
- [2024] Towards LLM4PCG: A Preliminary Evaluation of Open-Weight Large Language Models Beyond ChatGPT4PCGDOI: https://doi.org/10.1109/cog60054.2024.10645646
- [2024] Understanding Game Performance: A Study of Eye Blinking and Pupil Metrics in Matching Pairs GameDOI: https://doi.org/10.1109/cog60054.2024.10645563
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e35941
- DOI: https://doi.org/10.1109/iv55156.2024.10588799
- DOI: https://doi.org/10.1109/metroind4.0iot61288.2024.10584130
- DOI: https://doi.org/10.1109/tg.2024.3376429
- DOI: https://doi.org/10.1109/mce.2024.3359348
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.emnlp-main.740
- [2024] Audience participation fighting game: Exploring social facilitation for an enhanced APG experienceDOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23967
- [2024] Dungeons, Dragons, and Emotions: A Preliminary Study of Player Sentiment in LLM-driven TTRPGsDOI: https://doi.org/10.1145/3649921.3656991
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog57401.2023.10333256
- DOI: https://doi.org/10.1109/mce.2023.3283728
- DOI: https://doi.org/10.1109/icbir57571.2023.10147629
- [2023] Evaluating Learner's Usability Using Codenite Educational Battle Royal Programming Language GameDOI: https://doi.org/10.1109/ectidamtncon57770.2023.10139432
- DOI: https://doi.org/10.1145/3628454.3631667
- DOI: https://doi.org/10.1145/3628454.3631666
- DOI: https://doi.org/10.1145/3628454.3629551
- DOI: https://doi.org/10.1145/3628454.3628456
- DOI: https://doi.org/10.1109/gem59776.2023.10390005
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-berlin58801.2023.10375633
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog57401.2023.10333206
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog57401.2023.10333245
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog57401.2023.10333247
- [2023] Journey of ChatGPT from Prompts to Stories in Games: the Positive, the Negative, and the NeutralDOI: https://doi.org/10.1109/icce-berlin58801.2023.10375663
- DOI: https://doi.org/10.1109/gem56474.2022.10017770
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog51982.2022.9893718
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3169272
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog51982.2022.9893624
- DOI: https://doi.org/10.1109/gem56474.2022.10017646
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-022-00821-3
- DOI: https://doi.org/10.1109/mce.2022.3216421
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog51982.2022.9893683
- DOI: https://doi.org/10.1109/cog51982.2022.9893545
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3142725
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621912
- DOI: https://doi.org/10.1109/tg.2021.3097071
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621816
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9622005
- DOI: https://doi.org/10.1080/18824889.2021.1972386
- DOI: https://doi.org/10.3756/artsci.20.254
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9622097
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621905
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621802
- DOI: https://doi.org/10.1109/cec45853.2021.9504819
- DOI: https://doi.org/10.1145/3449639.3459337
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。