Hideyuki Hoshi 研究室

主宰者：Hideyuki Hoshi
立命館大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳の電気的活動を非侵襲的に測定する脳磁図と脳電図を用いて、認知機能の低下や神経疾患の仕組みを明らかにする研究を行っています。特に、アルツハイマー病や軽度認知障害といった認知低下を伴う疾患において、安静時の脳活動がどのように変化するのかを調べています。複数の脳領域から得られた信号を統合的に解析することで、個々の患者の脳活動パターンを「神経生理学的指紋」として捉え、症状の客観的な評価に結びつけようとしています。 研究の手法として、脳活動を周波数特性や時間的な変化、脳領域間の結合性など、多角的な指標から解析することが特徴です。さらに機械学習を活用して、膨大な臨床データから診断や症状評価に有用な脳活動パターンを自動的に抽出しています。生活習慣、加齢、性周期といった様々な要因が脳活動に及ぼす影響も調査し、より正確な臨床評価を実現しようとしています。 これらの研究により、従来の神経心理検査に代わる客観的な脳活動マーカーの開発を目指しており、治療効果の判定や非薬物治療の予測にも応用されています。脳の基礎的な性質から臨床的な応用まで、幅広いレベルで神経疾患の理解を深める研究が展開されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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