Hisaki Makimoto 研究室

主宰者：Hisaki Makimoto
自治医科大学・Jichi Medical University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、心臓疾患の早期発見と予防的治療の実現を目指しています。研究の主要な問いは、心不全や不整脈、急性冠症候群などの生命にかかわる心血管疾患を、発症前に検出・予測できるかという点です。特に日本で年間約9万人が亡くなる心突然死の予防に注力しています。 手法としては、機械学習や深層学習を活用した画像・信号解析が特徴的です。心電図（ECG）データと医療画像、ウェアラブルデバイスから得られる健康情報を組み合わせ、人工知能モデルを構築して疾患リスクを評価しています。同時に、実際の臨床データを基盤とした大規模データベース（CLIDAS、ANAFIEレジストリなど）を活用し、モデルの妥当性を検証しています。 主要な発見として、心電図の特定の波形パターンが心機能低下を示す指標となること、ならびに複数の臨床パラメータを統合的に解析することで従来の診断基準を超える予測精度が得られることが報告されています。さらに、カテーテルアブレーション（心臓の不整脈治療）の際に、組織厚や電気抵抗といった物理的特性を測定することで、より安全で効果的な治療設計が可能になることも明らかにされています。これらの研究成果は、予防医学と個別化医療の推進につながると考えられます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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