Hironobu Tampo 研究室

主宰者：Hironobu Tampo
自治医科大学・Jichi Medical University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、眼底画像の解析と疾患診断を中心に研究を展開しています。特に光干渉断層画像法（OCT）や超広角眼底カメラなどの画像検査から、網膜や脈絡膜の構造的異常を同定し、疾患の早期発見や重症度評価につなげることを目指しています。網膜裂孔や血流障害領域の自動検出、脈絡膜厚の推定、視力予測など、多様な眼疾患を対象とした研究に取り組んでいます。 これらの研究では、深層学習などの人工知能技術を積極的に活用しています。複数の医療機関から集めた大規模な眼底画像データセットを用いてモデルを開発し、他施設のデータで汎用性を検証するアプローチを採用しています。網膜疾患の微細な構造変化を自動で識別する技術や、検査画像から臨床的に重要な数値を推定するモデルの構築により、臨床診断の効率化と精度向上を実現しようとしています。 また、抗VEGF治療による眼内炎症反応の評価や、特定の網膜疾患における光学特性の経時的変化の観察など、臨床的な現象の詳細な記述と理解にも力を入れています。画像解析技術と従来の臨床検査を組み合わせることで、眼疾患の病態解明と治療効果の客観的評価に貢献する研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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