Kohei Yamamoto 研究室
主宰者:Kohei Yamamoto
自治医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
山本浩平研究室は、医療画像解析と微生物工学の2つの主要な研究領域を展開しています。
医療画像解析の分野では、コンピュータビジョンと機械学習の手法を用いて、CT画像やMRI画像から臓器や病変を自動で認識・解析する研究を進めています。大規模な医療画像データベースを活用し、加齢に伴う臓器体積の変化を調査したり、深層学習モデルを用いて関節円板や腫瘍といった微細な解剖学的構造を検出したりするなど、臨床診断の効率化と精度向上を目指しています。これらの手法は、放射線科医の負担軽減や標準化された診断基準の確立に貢献する可能性があります。
もう一つの研究領域は、海洋性アナモックス細菌(窒素を含む排水処理に有効とされる微生物)に関する研究です。この菌の硝酸耐性メカニズムや、長期培養下での微生物群集内の相互作用を明らかにするため、メタゲノミクス解析や連続反応槽を用いた実験を行っています。高塩分含有排水の処理技術の発展に貢献し、持続可能な水環境の実現に向けた基礎研究として位置付けられます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Jun Kawashima 研究室横浜市立大学論文 100 件·共通: データベース, 機械, 学習, がん基礎 +11
- 医学Masaya Sato 研究室University of Tokyo Hospital論文 112 件·共通: 機械, 学習, 機械工学, 認知・行動 +9
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- 医学Junichi Hoshino 研究室筑波大学論文 100 件·共通: 機械, 学習, 機械工学, 認知・行動 +8
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研究成果(34 件)
- DOI: https://doi.org/10.1264/jsme2.me25094
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-026-02028-z
- DOI: https://doi.org/10.1103/9cdp-rh4j
- [2026] Nationwide Organ Volume Reference Standards and Aging-Related Changes in Abdominal CT from JapanDOI: https://doi.org/10.64898/2026.01.30.26345246
- DOI: https://doi.org/10.1093/jac/dkaf373
- DOI: https://doi.org/10.25259/sni_608_2025
- DOI: https://doi.org/10.2176/jns-nmc.2025-0045
- DOI: https://doi.org/10.3171/case2596
- DOI: https://doi.org/10.1264/jsme2.me25007
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- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3062042
- DOI: https://doi.org/10.7310/arfe.61.223
- DOI: https://doi.org/10.4012/dmj.2024-186
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.69428
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001009448.41537.64.09
- DOI: https://doi.org/10.1080/17489725.2024.2330922
- DOI: https://doi.org/10.47371/mycosci.2023.12.001
- DOI: https://doi.org/10.1002/chem.202304124
- [2024] Phase Equilibrium Conditions and Crystal Structure of Binary Hydrates Formed with 1-MethylpiperidineDOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.3c06276
- DOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.42.543
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.3c05966
- DOI: https://doi.org/10.1186/s43008-023-00129-2
- DOI: https://doi.org/10.25259/sni_701_2023
- DOI: https://doi.org/10.1109/confluence56041.2023.10048820
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xrrt.2022.12.005
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3ma00469d
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2022.105812
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-0221/17/10/p10012
- [2022] The continuous refractive beamforming surface for far-field with robustness and high efficiencyDOI: https://doi.org/10.1117/12.2627743
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00572-022-01086-1
- DOI: https://doi.org/10.47371/mycosci.2022.04.003
- DOI: https://doi.org/10.2334/josnusd.22-0089
- DOI: https://doi.org/10.47371/mycosci.2021.10.005
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