Yuya Fujita 研究室
主宰者:Yuya Fujita
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、神経疾患の診断・治療と、音声・画像処理を組み合わせた脳機能解析に取り組んでいます。パーキンソン病などの運動障害に対する脳深部刺激療法の効果や安全性を評価する研究、てんかん患者の脳活動パターンを解析して診断を自動化する研究などを進めています。特に、頭皮や頭蓋内に埋め込まれた電極から記録した脳波データを詳細に分析し、疾患の状態変化を追跡することで、より効果的で安全な治療法の開発を目指しています。
同時に、機械学習と言語処理の手法を用いた音声認識・翻訳システムの研究も展開しています。自己教師あり学習によって音声から意味情報を効率的に抽出し、言語間の翻訳精度を高める技術や、複数の言語処理タスクを同時に実行するモデルの開発に取り組んでいます。これらは、資源が限定的な言語の処理やリアルタイム応用を想定した研究です。
加えて、脳波信号から脳の意図や視覚イメージを読み取り、外部機器を制御する脳コンピュータインターフェース技術も研究しています。重篤な運動障害を持つ患者が音声やテキストで意思疎通できるシステムの実現を目標としており、神経科学とエンジニアリングの統合的なアプローチで医療応用を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 神経科学Natsue Yoshimura 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 電極, 電気化学, 物理化学, 計算機科学 +9
- 医学Eiichi Ishikawa 研究室University of Tsukuba Hospital論文 100 件·共通: 電極, 電気化学, 物理化学, 脳 +7
- 社会科学Shinsuke Inagi 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 電極, 電気化学, 物理化学, 計算機科学 +5
- 工学Fumihito Arai 研究室東京大学論文 190 件·共通: 電極, 電気化学, 物理化学, 計算機科学 +5
- 工学Tomoyuki Yokota 研究室東京大学論文 176 件·共通: 電極, 電気化学, 物理化学, 学習 +4
- 医学Yuji Matsumaru 研究室筑波大学論文 100 件·共通: 電極, 電気化学, 物理化学, 脳 +4
- 医学Akihiro Homma 研究室北海道大学論文 100 件·共通: 計算機科学, システム, 学習, 情報工学 +9
- 医学Yukio Miki 研究室大阪大学論文 100 件·共通: 計算機科学, システム, 学習, 脳 +8
研究成果(37 件)
- DOI: https://doi.org/10.2176/jns-nmc.2025-0102
- [2025] Adaptive Deep Brain Stimulation Benefits: Younger Patients with Persistent Wearing‐off SymptomsDOI: https://doi.org/10.1002/mdc3.70311
- DOI: https://doi.org/10.1227/ons.0000000000001209
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.09.130
- DOI: https://doi.org/10.1088/1741-2552/ad417a
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp48485.2024.10447929
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp48485.2024.10448052
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp48485.2024.10447926
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemsd.2024.303
- [2023] Align, Write, Re-Order: Explainable End-to-End Speech Translation via Operation Sequence GenerationDOI: https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10095896
続きを表示(残り 27 件)閉じる
- [2023] Optimal B-spline motion trajectory generation considering corner tolerances for industrial machinesDOI: https://doi.org/10.1299/jsmeidecon.2023.0_44
- DOI: https://doi.org/10.1109/asru57964.2023.10389698
- DOI: https://doi.org/10.2176/jns-nmc.2022-0359
- [2023] Exploration of Efficient End-to-End ASR using Discretized Input from Self-Supervised LearningDOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2023-2051
- DOI: https://doi.org/10.2176/jns-nmc.2022-0387
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10095280
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2022-10839
- [2022] Voluntary control of semantic neural representations by imagery with conflicting visual stimulationDOI: https://doi.org/10.1038/s42003-022-03137-x
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2022-11441
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9746097
- DOI: https://doi.org/10.1088/1741-2552/ac64c4
- [2022] A case report of effective cervicothoracic spinal cord stimulation for lower limbs and trunk painDOI: https://doi.org/10.11154/pain.37.68
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2022.921922
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9746067
- DOI: https://doi.org/10.1111/cid.13059
- DOI: https://doi.org/10.1109/asru51503.2021.9688157
- DOI: https://doi.org/10.1093/noajnl/vdab159.068
- DOI: https://doi.org/10.1088/1741-2552/ac23bf
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2021-1556
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2021-1131
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers13164067
- [2021] Augmentation on CNNs for Handwritten Digit Classification in a Small Training Sample Size SituationDOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1922/1/012007
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40729-021-00344-9
- DOI: https://doi.org/10.3791/62247-v
- DOI: https://doi.org/10.3791/62247
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2021.naacl-main.149
- DOI: https://doi.org/10.7887/jcns.30.474
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。