Toru Takiguchi 研究室
主宰者：Toru Takiguchi
日本医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
高木徹研究室は、重篤な患者の生存予測と治療法の最適化を目的とした臨床研究に取り組んでいます。特に心停止や外傷患者を対象に、日本全国の医療データベースを活用した大規模な後ろ向きコホート研究を実施しており、従来の治療法と新しい技術の有効性を比較検討しています。体外式心肺蘇生法、大量輸血時の輸液比率、各種薬物療法の効果など、臨床現場で直面する具体的な問題について、統計解析を通じて根拠に基づいた知見を生成することが主要な活動です。
同時に、機械学習や人工知能の医療応用にも着眼しており、術前リスク評価の予測モデル開発、患者の時系列データを扱う基盤モデルの構築など、データサイエンスの手法を駆使した研究を展開しています。さらに、大規模言語モデルの医療分野への適用可能性や潜在的な問題点についても評価するなど、次世代医療技術の臨床実装に向けた検討を行っています。これらの研究を通じて、患者の予後改善につながる医療実践のあり方を科学的根拠に基づいて提示することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（36 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-25-0032
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-24-0846
- DOI: https://doi.org/10.3389/fcvm.2025.1458289
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- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.124.037652
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-78482-4
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.1752
- DOI: https://doi.org/10.1272/jnms.jnms.2024_91-310
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-024-00735-1
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.124.034971
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-58808-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-56238-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resplu.2024.100574
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13613-024-01265-7
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13613-024-01381-4
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.123.031035
- [2023] Etiology-Based Prognosis of Extracorporeal CPR Recipients After Out-of-Hospital Cardiac ArrestDOI: https://doi.org/10.1016/j.chest.2023.10.022
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resplu.2023.100476
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tcr.2023.100904
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2023.06.082
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjacc/zuad009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resplu.2022.100300
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13054-022-03998-y
- DOI: https://doi.org/10.1089/ther.2022.0004
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2021.01.002
- DOI: https://doi.org/10.1002/ams2.647
- DOI: https://doi.org/10.1002/ams2.673
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