Hiroyuki Yokota 研究室

主宰者：Hiroyuki Yokota
日本医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、救急医療現場における患者の診断と予後予測に関する研究を進めています。特に、脳損傷や心停止、気道閉塞、熱中症などの生命危機的な状態にある患者を対象として、血液凝固系の変化や生物学的マーカーの測定値が、患者の転帰予測にどのように役立つかを調べています。これらの研究では、病院到着時の検査データや患者背景情報を用いて、機械学習の手法で予後を推定するモデル開発も行っています。 また、非医療従事者による心肺蘇生の質的評価や、炎天下での胸部圧迫時の疲労度測定など、救急対応の現場における実践的な課題にも取り組んでいます。さらに、2020年東京オリンピック・パラリンピックで発生した外傷や熱中症などのデータを分析し、大規模スポーツイベント時の医療提供体制の改善に向けた知見を蓄積しています。 加えて、臓器移植の安全な実施に向けて、肝臓移植時のドナー臓器の特性評価や、脳死判定への神経科医の関与状況を調査するなど、臨床医療の質向上を支える基礎的研究も展開しており、これらは全て実際の診療データベースや患者情報に基づいた証拠に基づく医学を推進するものです。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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