Hiroshi Matsuda 研究室
主宰者：Hiroshi Matsuda
日本医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、脳神経疾患の診断と病態解明を目指し、医学画像解析を中心に研究を展開しています。主な対象疾患はアルツハイマー病、パーキンソン病、てんかん、筋ジストロフィーなど多岐にわたり、これらの疾患における脳の構造的・機能的変化を定量的に把握することを目標としています。
研究手法としては、磁気共鳴画像（MRI）や陽電子放出断層撮影（PET）、単一光子放出断層撮影（SPECT）といった神経画像を取得し、機械学習やグラフ理論などの統計解析手法を適用しています。特に、脳内のアミロイド・タウ蛋白の沈着を検出するPET画像の定量化、脳の体積や白質の微細構造の変化を追跡する方法の開発に力を注いでいます。また、深層学習を用いた自動解析システムの構築にも取り組んでおり、複雑な医学画像データから臨床的に有用な情報を効率的に抽出することを目指しています。
これらの研究を通じて、神経疾患の早期段階での微細な脳変化を捉え、病態進行の予測や診断精度の向上に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（76 件）
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- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.32.55
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41531-025-01198-3
- [2025] Single-subject gray matter networks in patients with early- to late-stage Parkinson’s diseaseDOI: https://doi.org/10.1080/01616412.2025.2561116
- DOI: https://doi.org/10.1111/psyg.70069
- DOI: https://doi.org/10.1002/jdn.70022
- [2025] Comparison and cutoff values of two amyloid PET scaling methods: centiloid scale and amyloid-β loadDOI: https://doi.org/10.1007/s12149-025-02051-6
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- DOI: https://doi.org/10.1177/13872877251324222
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.32.751
- DOI: https://doi.org/10.2207/qjjws.43.349
- DOI: https://doi.org/10.4307/jsee.73.4_87
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-025-02018-7
- [2024] Assessment of Gray Matter Microstructural Alterations in Alzheimer’s Disease by Free Water ImagingDOI: https://doi.org/10.3233/jad-231416
- DOI: https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000005173
- [2024] Glymphatic System Activity and Brain Morphology in Patients With Psychogenic Non-epileptic SeizuresDOI: https://doi.org/10.7759/cureus.53072
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2024.1306546
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-024-01919-3
- [2024] Diagnosis of Alzheimer's disease using highly specific amyloid and tau positron emission tomographyDOI: https://doi.org/10.1002/alz.083873
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2024.137995
- DOI: https://doi.org/10.3390/brainsci14040406
- DOI: https://doi.org/10.3233/jad-240347
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-70313-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics14161780
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- DOI: https://doi.org/10.1002/jdn.10295
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-38893-1
- DOI: https://doi.org/10.1111/jon.13141
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- DOI: https://doi.org/10.1002/alz.059665
- DOI: https://doi.org/10.1111/jon.13128
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-023-01847-8
- [2023] Clinico-imaging features of subjects at risk of Lewy body disease in NaT-PROBE baseline analysisDOI: https://doi.org/10.1038/s41531-023-00507-y
- DOI: https://doi.org/10.3390/jpm13030419
- DOI: https://doi.org/10.1111/eea.13287
- DOI: https://doi.org/10.1159/000530075
- DOI: https://doi.org/10.5387/fms.2023-08
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- DOI: https://doi.org/10.3390/jpm12101555
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-022-01792-y
- DOI: https://doi.org/10.1002/trc2.12356
- DOI: https://doi.org/10.4307/jsee.70.3_83
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.29.1023
- DOI: https://doi.org/10.3233/jad-220534
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2022.08.011
- DOI: https://doi.org/10.1002/epi4.12645
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-022-02080-z
- DOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.28
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2022.820447
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13139-022-00741-x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-022-01725-9
- DOI: https://doi.org/10.1002/brb3.2499
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2020.578753
- DOI: https://doi.org/10.14283/jpad.2021.37
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ensci.2021.100309
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ensci.2021.100343
- [2021] Effort of Supporting Elementary School Computer Programming Education by Seniors and StudentsDOI: https://doi.org/10.4307/jsee.69.2_92
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13550-021-00867-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.02.017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2021.03.005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106585
- DOI: https://doi.org/10.1002/alz.049909
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jadr.2021.100225
- [2021] Single-subject gray matter networks in temporal lobe epilepsy patients with hippocampal sclerosisDOI: https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2021.106766
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2021.729153
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2021.106759
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104805
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01670-z
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