Masayuki Fukuzawa 研究室

主宰者：Masayuki Fukuzawa
京都工芸繊維大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

福澤研究室は、食品や生物試料の品質を非破壊的に評価する技術の開発に取り組んでいます。マンゴーやスイカ、リンゴといった農産物の内外部品質を迅速に判定するため、分光計測やコンピュータビジョンなどの光学的手法を用いて、色や欠損、甘さといった指標を客観的に測定するシステムを構築しています。これらの技術は従来の主観的な検査に替わり、輸出品質の基準に適合した自動選別を実現することを目指しています。 さらに同研究室は、機械学習を活用した生体情報検出にも取り組んでいます。マッドクラブやパーキンソン病の原因蛋白質であるアルファシヌクレインなど、生物試料の微細な光学的応答を多波長画像化や局在型表面プラズモン共鳴センサで捉え、機械学習モデルで内部構造や品質を識別する研究を進めています。また医用画像を対象として、異なるモダリティや診断目的に対応できるデータセット準備システムや、乳房再建術の美的評価を客観化する画像解析システムなども開発しており、農業から医療診断まで幅広い分野に応用できる計測・解析基盤技術を研究しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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