Teruhisa Hochin 研究室
主宰者:Teruhisa Hochin
京都工芸繊維大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、複数の異なる研究領域を手がけており、その中心となる柱は以下の通りです。
第一の柱は、人間の「印象」や「感情」を定量化し、それを活用するシステムの研究です。絵を描く感覚で印象評定を行うインターフェースを開発し、これをマルチメディアデータの検索や感情状態の段階的な変化に適用しています。また、テキストや音声、顔表情などから人の印象や感情を推定する機械学習モデルの構築も進めており、質問回答サイトのマッチング改善や動画からの重要シーンの自動抽出などに応用しています。
第二の柱は、核融合実験で記録される高温プラズマの動画を対象とした映像予測・生成の研究です。単一フレームあるいは過去のフレーム列から将来のプラズマ放電の様子を予測したり、異常な放電現象の映像を生成したりするため、深層学習(CNN-LSTMやGANなど)を活用しています。
第三の柱は、組織内の人事データや大規模ゲノムデータの分析です。従業員の就業意識調査から職場の活性化要因を統計的に解明する研究や、機械学習を用いて肝臓がんに関連した遺伝子やRNA分子を膨大なデータから抽出する研究を行っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(31 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/bcd61269.2024.10743109
- DOI: https://doi.org/10.52731/ijskm.v7.i1.775
- DOI: https://doi.org/10.5057/kansei.21.5_197
- DOI: https://doi.org/10.5057/kansei.21.5_221
- DOI: https://doi.org/10.52731/lbds.v003.122
- DOI: https://doi.org/10.1007/s44227-022-00001-6
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- DOI: https://doi.org/10.4018/ijsi.309732
- DOI: https://doi.org/10.1109/snpd-summer57817.2022.00012
- DOI: https://doi.org/10.1109/snpd-summer57817.2022.00034
- DOI: https://doi.org/10.1109/snpd-summer57817.2022.00016
- [2022] Concurrency Control Program Generation in Genetic Programming Considering Depth of the Program TreeDOI: https://doi.org/10.1109/snpd-summer57817.2022.00018
- DOI: https://doi.org/10.1109/snpd-summer57817.2022.00031
- DOI: https://doi.org/10.5057/isase.2022-c000030
- DOI: https://doi.org/10.52731/ijscai.v6.i1.628
- DOI: https://doi.org/10.52731/lbds.v001.020
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020892
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiai-aai-winter58034.2022.00016
- [2022] Application of 2‑gram and 3‑gram to Obtain Factor Scores of Statements Posted at Q&A SitesDOI: https://doi.org/10.1007/s44227-022-00005-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fusengdes.2021.112360
- DOI: https://doi.org/10.1145/3468081.3471127
- DOI: https://doi.org/10.1145/3468081.3471131
- DOI: https://doi.org/10.1145/3468081.3471059
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3468081.3471134
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- DOI: https://doi.org/10.1109/snpdwinter52325.2021.00011
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