Tomoyuki Hiroyasu 研究室

主宰者：Tomoyuki Hiroyasu
同志社大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳活動データや複雑な生物学的データから有用な情報を引き出すための機械学習手法の開発に取り組んでいます。特に、脳の構造的・機能的ネットワークの解析では、限られたデータで高精度な予測を実現する方法を研究しており、生成モデルを用いたデータ拡張や、遺伝的アルゴリズムを活用した自動解析手法の開発を行っています。また、脳画像から得られる神経活動パターンの可視化や、対人相互作用時の脳同期現象の分析なども進めています。 さらに研究室では、機械学習と進化計算を組み合わせた設計最適化フレームワークの開発も行っています。これらの手法は、脳科学の基礎研究のほか、医療診断支援（がん診断の自動判定など）や安全運転支援（ドライバーの注意状態予測）、遺伝子データからの患者応答予測といった応用領域にも活用されています。統計的モデリングから機械学習まで幅広いアプローチを用いながら、複雑で高次元のデータから意味のあるパターンを抽出し、実務的な課題解決へつなげることが研究の特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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