Tatsuya Yamamoto 研究室

主宰者：Tatsuya Yamamoto
同志社大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、脳神経系における感覚と運動の統合メカニズム、および電動機の設計最適化という二つの異なる領域で研究を展開しています。神経科学の領域では、げっ歯類やサルの脳を対象に、特定の脳領域が運動制御や感覚情報処理にどのような役割を果たしているかを明らかにしています。例えば、脳梗塞モデルを用いた研究により、脳の異なる部位が歩行などの複雑な運動行動にどう貢献するかを調べています。また、小脳の分子レベルでの構造を非ヒト霊長類で調査し、神経可塑性に関連するマーカーの分布パターンを詳細に分析しています。 工学的には、機械学習と深層学習の手法を用いた電動機設計の高速化に注力しています。従来は計算量が膨大な有限要素法シミュレーションにより電動機の性能を評価していましたが、ニューラルネットワークやビジョントランスフォーマーなどのモデルを訓練することで、設計候補の評価を大幅に高速化する研究代替モデルの開発を進めています。さらに、生成的敵対学習やニューラルネットワークと物理モデルの融合など、様々なアプローチで限られたデータから効率的に学習し、複数の設計目標を同時に最適化する逆設計手法も開発しています。これらの研究を通じて、生物学的システムの理解と工学的問題解決の両分野における機械学習の活用を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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