Miho Ohsaki 研究室

主宰者：Miho Ohsaki
同志社大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大崎美穂研究室では、画像処理と信号解析を中心に、実世界の複雑な問題の解決に取り組んでいます。赤外線カメラや画面撮影時のノイズ除去、脳波からの動作推定など、センサーから得られたデータの品質向上と情報抽出を課題としています。これらの研究では、深層学習やフィルタリング技術を活用し、ノイズが多い環境下でも正確に目的の信号を捉える手法を開発しています。 また、医療応用にも力を入れており、脈波測定を用いた簡便な脳卒中スクリーニング法の実現を目指しています。動脈硬化の診断や動脈閉塞の早期発見など、非侵襲的で安価なセンサーで患者を支援する技術の構築に取り組んでいます。 さらに、統計的パターン認識の理論的な深化も進めています。データから複数の変数間の非線形な依存関係を検出する手法やニューラルネットワークを用いた分類器の評価方法など、機械学習の基礎となる手法の改善に関する研究も展開しています。これらの研究成果は、医療、福祉、マルチメディア処理など幅広い分野への応用が期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（11 件）

続きを表示（残り 1 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。