Atsunori Onoe 研究室

主宰者：Atsunori Onoe
関西医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Onoe研究室は、心停止患者の予後予測と治療戦略の最適化を中心に研究を進めています。特に院外心停止に焦点を当て、大規模な患者レジストリデータを用いて、蘇生の中断判断に関する予測ルールの開発・検証、人工知能を活用した予後判定モデルの構築、および先制的な治療介入（体外式心肺蘇生補助など）の効果検証を行っています。 同時に、急性腹症や感染症などの重症患者における損傷制御戦略や循環動態の改善方法についても臨床的検討を進めています。動物モデルを用いた基礎研究では、内毒素ショックにおける循環機能と腸の血流動態の変化を調べ、新規薬物の治療効果を評価しています。 さらに、神経筋疾患や薬物中毒など多様な急性疾患の診断・治療に関する症例報告も行っており、応急医療の現場における複雑な臨床判断の問題解決に取り組んでいます。これらの研究を通じ、限られた医療資源の中で生命予後を改善する効果的な治療戦略の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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